自從大型語言模型被廣泛運用之後，坊間一直有那麼一個傳言，據說工程師的工作快被取代了.
於是不少YT和業界以外的朋友嗅到了流量的味道，對這個人工智能充滿了好奇，於是對著鍵盤下了幾個指令，神奇的時刻來了，畫面竟然一行一行程式碼自己跑出來.
他們把這段片段語法貼到機器上試跑，還真的跑起來，不得不說寫法優雅還帶著一些凡爾賽時期的經典風格，華麗轉身之後電腦螢幕順利出線「！hello world」
工程師的末日？
我先來搜尋一下到底是先開始散播這個論點，怎麼十個有九個都是外行人.
我理解那種神奇的感覺，誰不是被那種魅力吸引了之後才跑進去當工程師呢！啊，我不是，我是單純因為窮想賺錢.
但當你真的出來工作，接觸到真正的「需求」
你會深刻的體會到，最難的，不是寫程式.
是人心.
很多人來提需求，是抱著「我想要」什麼的心情來的.
你的需求能有多精準，出來的結果就能約符合你的預期，對不？
事情是這樣的.
等級一的客戶 不懂自己要什麼
面對這種客戶，你只能用魔法解決，人工智慧在這個階段根本是個屁，因為首先你必須要猜到客戶要什麼.
「請問架設一個網站多少錢？」
「恩？怎樣的網站？」
「一般的」
「一般是指⋯」
反正接下來的對話都沒什麼意義，我就不說了，你說，連關鍵字都擠不出半個的需求，要怎麼做？
等級二的客戶 很清楚自己要的東西
什麼！很清楚自己要的東西也不可以嗎？
你試試看找一天，去一家牛肉店大聲喊
「老闆，來一碗牛肉麵，加豬排和西瓜🍉！」
需求明確，內容清晰，簡而有力，但這個時候你如果遇到資深廚師的話，他會跟你說.
「這三個東西是要分開上，還是混在一起？因為需求看起來是要混在一起」
「一起，全部混在一起！」
「味道會很怪喔！」
「不管，這就是我要的！」
到了交付那天
「我覺得不錯！」
一個月後
「我們新來的主管覺得這個產品怪怪的，想要重新再煮一碗！」
人工智慧如果能夠預設未來的話，這個時候或許能派上用場，如果不能，那麼什麼大語言模型都沒有客戶腦殘語言模型來的殺傷力大.
做為工程師，我們除了能按需求辦事，還需要懂得分析需求的合理性，拜託那是遇到有良心的工程師，有很多人就是開單煎藥根本就不會管你，或許他們也沒看懂，或許他們不在乎，但不管是那一個，都不是隨隨便便一個人工智能能取代的.
等級三的客戶 好客戶
一個有認知和判斷力，能夠分析出需求和做出詳細的說明.
所謂的大型語言模型，在這裡就好像一個什麼都買得到的超市，你不需要知道這個食材是什麼，你連聽都沒聽過，反正你就在這個超市內會找到.
大型語言模型會提供好各種所需的材料，到了最後一步，怎麼把這些食材組合起來呢？
沒關係，我們還是可以它，他會有條不紊的跟你組裝順序.
唉，不對，突然電話響起，客戶說需求要改。
你說要怎改呢？
你以為工程師都在寫什麼
正常來說，寫程式是整個過程中最簡單的一環，最難的是千變萬化的需求和人心啊.
當然，我是說寫程式簡單，但不是說寫程式容易，你不服氣可以試試看.
只是能跑起來的程式是有多難，難的是這個系統能跑的久，跑得穩，還能一直應對變化和需求.
AI 是工程師最好的助手
事實上，AI確實已經是工程師最好的助手，因為那些確定且不變程式邏輯，我們已經不需要花費心力去思考，我們有更多的精力放在整個架構，放在我們要解決的問題上.
我們不會說泡麵取代了麵店，罐頭取代了廚師，有些事情即便你能自己解決一時的需求，但長久來說，專業的事情還是需要專業的人來做.
為何會有這篇文章？
純粹是因為早上看到一個YT拍了個影片裡有一句「chatgpt已經能取代工程師」瞬間惱火.
